лишь иногда и случайно. Что же касается термина «информация», мне пришлось изрядно поразмыслить о том, что же мы называем этим словом. Я пришёл к выводу, что информацией люди называют любой объект, о котором только могут мыслить. Вообразите, например, чёрную пустоту. Кто-то может сказать, что это то же самое, что не вообразить ничего, но всегда найдутся люди, которые скажут, что всё-таки чёрная пустота — это не полное неведение, а уже некоторая информация. Попробуйте мыслить о влажности воздуха. Это чистая идея, её нельзя нарисовать, но это не останавливает тех многих, которые утверждают, что и абстрактное представление данной физической величины — это также информация. Представляя различные сущности, их отношения, процессы, происходящие с ними, я не смог найти ничего, что большинство людей убеждённо назвали бы отсутствием информации. Поэтому, видимо, действительно

информация — это любой объект мышления.

Когда информация не упорядочена, в ней нет распознаваемого нами смысла, и мы считаем её бесполезной, как это бывает, например, с фоновым шумом в радиоэфире. В иных случаях, как, например, со звуками речи, отдельные сигналы складываются в узнаваемые паттерны, из которых мы можем воспринять некие идеи. При этом следует понимать, что полезность сигналов, наличие или отсутствие в них паттернов есть субъективная оценка, которая не всегда передаёт полноту ситуации. В истории технического прогресса были короткие моменты, когда программы загружались в компьютер с ферромагнитной ленты при помощи бытового аудиопроигрывателя, а также когда через телефонные линии происходило сообщение с интернетом и передавалось содержание отсканированных документов на удалённые устройства. Прослушивая запись на ленте в первом случае и позвонив на активное устройство во втором, пользователь слышал продолжительные и, как ему казалось, хаотичные звуки, не несущие никакого смысла, в то время как они передавали важную и чётко структурированную зашифрованную информацию. Таким образом, мы не всегда можем распознать знание — оно может быть передано в формах, недоступных для нашего сиюминутного осмысленного восприятия. Но гораздо большая проблема скрывается в другой части определения знания — в достаточном основании. В то время как технические приспособления помогают переводить непонятные для нас наборы информации в удобные для восприятия формы, проверить основания связей, которые содержатся в некотором наборе информации, обычно является непростой задачей. Например, ваш друг сообщил вам, что он занял первое место в некотором конкурсе. Он подразумевает, что для него это является знанием, но если вы захотите проверить эту информацию, чтобы это стало знанием также и для вас, то, даже отправившись в предполагаемое место проведения этого конкурса, вы не сможете очевидно установить, что конкурс вообще состоялся, что ваш друг в нём участвовал и что он занял первое место. Даже опросив множество людей, вы сможете положиться на правдивость полученных от них подтверждений лишь условно, ибо существует ненулевая вероятность коллективного сговора. В пустяковых делах этой вероятностью обычно можно пренебречь, хотя даже по пустякам коллективные сговоры случаются регулярно, например, ради шутки над кем-нибудь. Но когда дело касается значительных материальных ресурсов или власти, в мире низкоразвитых людей, выполняющих биологическую задачу исключительно с эгоистических позиций, ложь и сговоры являются повседневной нормой. В итоге, является сообщение о конкурсе важным или нет, оно всегда может оказаться неправдивым. Чтобы надёжнее установить достоверность истории с конкурсом, потребуется исследование материальных доказательств, но и в этом случае может иметь место розыгрыш или мошенничество — предполагаемый конкурс может оказаться спланированной имитацией. В связи с такой высокой сложностью обретения знаний, близких к непогрешимым,

самый эффективный способ получения знаний — это придирчиво исследовать связи в поступающей информации и её связь с накопленным знанием, по возможности использовать для проверки этих связей множество разных методов, включать в модель в своём сознании только те сведения, которые приводят к наименьшему количеству противоречий, но даже после полного устранения противоречий в модели следует периодически подвергать её ревизии с целью обнаружить возможные ошибки.

Если так относиться к знанию, ваша эффективность будет постоянно расти и через некоторое время достигнет очень хорошего уровня. Но даже с таким подходом, когда действительный мир взаимодействует с вашими органами чувств, и вы получаете информацию, которая претендует на изменение реального мира в вашем сознании, почти всегда в формирующейся модели будут такие части, которые не удалось надёжно проверить. Чтобы эффективность не страдала, следует для любого набора информации, который предполагает быть знанием, отмечать и сохранять в памяти количество непроверенных его аспектов, чтобы адекватно оценивать имеющийся в этой модели потенциал для ошибок. Например, я считаю, что знаю, кто сейчас является президентом моей страны, потому что средства массовой информации донесли это до меня бесчисленное количество раз, но при этом я понимаю, что не видел своими глазами ни этого человека лично, ни церемонию принятия им президентской присяги, ни его повседневную работу в президентском офисе. Поэтому я осознаю, что моё знание условно и содержит некоторый потенциал для ошибки.

Кто-то, возможно, спросит: если знание никогда не бывает совершенным и может содержать ошибку, то какая от него польза, и каким образом оно может быть лучше простого мнения? Хороший ответ есть в теории карточных игр. Предположим, что происходит игра на деньги, где каждый игрок делает только по одной ставке размером сто долларов. Предположим далее, что у двух оппонентов будут такие наборы карт, что математическая вероятность победы для одного из них составит 30%, а для другого 70%, и игра затем будет доведена до конца. Если повторять такую же игру снова и снова, то первый игрок в среднем за десять случаев будет трижды выигрывать по 100 долларов у своего противника и семь раз проигрывать ему по 100 долларов из собственного кармана. Его общий финансовый баланс составит минус 400 долларов, то есть за каждый такой раунд он будет в среднем проигрывать по 40 долларов. Его оппонент, соответственно, будет в среднем выигрывать всякий раз по 40 долларов и останется очень довольным. При этом очевидно, что в каждом конкретном раунде игры нельзя определить, сможет ли удачливый игрок победить, ведь вероятность его победы только 70%, и он просто обязан проигрывать в трёх случаях из десяти. Более того, три случая из десяти при длительных повторениях часто оборачиваются сериями из шести или семи проигрышей подряд. Получается ситуация контролируемой неопределённости, когда игрок не знает, сможет ли он победить прямо сейчас, и не знает, сможет ли он хотя бы раз победить за следующие пять раундов, но совершенно точно знает, что он должен продолжать игру, потому что она ему выгодна при большом количестве повторений. Так работает закон больших чисел.

Это очень хорошая аналогия применению знания. Знание добывается среди информационного мусора при помощи самых эффективных методов, изобретённых человечеством, и, хотя оно всегда имеет шанс позднее оказаться заблуждением, противопоставленное ему мнение в лучшем случае имеет те же 30% вероятности выигрыша против 70%, а часто и 3% против 97%. Человек, использующий знание, понимает, что в каждом конкретном случае любой глупец со своим необоснованным мнением потенциально может оказаться более правым, но всё же он не изменит своим методам и за долгий период покажет себя несоизмеримо более эффективным, чем все глупцы, которые с ним спорили. Люди, которые радуются своему праву высказывать любые мнения, просто не понимают, что они сильно проигрывают в эффективности людям, которые вооружены грамотным мышлением. Задача каждого разумного существа — находить самые эффективные методы мышления, тем самым повышая свою вероятность успеха в разных ситуациях, и постоянно использовать их себе во благо, даже если в отдельных случаях они не принесут желаемого результата.

Теперь, когда мы определились, что называть знанием, мы можем рассмотреть производное от него понятие, которое до этого момента было несколько раз упомянуто без разъяснений. Речь идёт об истине. Это

1 ... 59 60 61 62 63 64 65 66 67 ... 131

На этой странице вы можете бесплатно читать книгу Научный материализм - Торвальд Олафсен бесплатно.

Похожие на Научный материализм - Торвальд Олафсен книги

Поддержание порядка в душе: практическое руководство по достижению эмоционального комфорта - Сандра Кэррингтон-Смит - Психология
Перестаньте детей воспитывать – помогите им расти - Зарина Некрасова - Психология
Математика на ходу: Более 100 математических игр для больших и маленьких - Роб Истуэй - Прочая научная литература
Как общаться с ребенком. Книга о том, как строить отношения с детьми и растить их счастливыми и успешными - Smart Reading - Воспитание детей, педагогика / Психология / Эротика, Секс
Советы врачам при ведении психоаналитического лечения - Зигмунд Фрейд - Психология
Семья и как в ней уцелеть - Роберт Скиннер - Психология
FRICONOMICS ФРИКОНОМИКА МНЕНИЕ ЭКОНОМИСТА-ДИССИДЕНТА О НЕОЖИДАННЫХ СВЯЗЯХ МЕЖДУ СОБЫТИЯМИ И ЯВЛЕНИЯМИ - Стивен Левитт - Прочая научная литература
FRICONOMICS ФРИКОНОМИКА МНЕНИЕ ЭКОНОМИСТА-ДИССИДЕНТА О НЕОЖИДАННЫХ СВЯЗЯХ МЕЖДУ СОБЫТИЯМИ И ЯВЛЕНИЯМИ - Стивен Левитт - Прочая научная литература
Дети – зеркало нашего тайного «Я». Как на самом деле сделать счастливыми себя и своих детей! - Шефали Тсабари - Психология
Взрослые дети нарциссов. Как исцелить травмы и научиться строить здоровые отношения - Шахида Араби - Менеджмент и кадры / Психология

Оставить комментарий