сном и симптомы депрессии: исследование южноафриканской молодежи в Кейптауне). Technology in Society 70:102038.
https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102038.
69. He Q, Turel O, Bechara A (2017) Brain anatomy alterations associated with Social Networking Site (SNS) addiction (Изменения анатомии мозга, связанные с зависимостью от социальных сетей (SNS). Sci Rep 7:45064.
https://doi.org/10.1038/srep45064
70. Wadsley M, Ihssen N (2023) A Systematic Review of Structural and Functional MRI Studies Investigating Social Networking Site Use (Систематический обзор структурных и функциональных МРТ-исследований по изучению использования сайтов социальных сетей). Brain Sci 13 (5):787. Erratum in: Brain Sci. 13 (7):1079.
https://doi.org/10.3390/brainsci13050787
71. Kuss DJ, Griffiths MD (2017) Social Networking Sites and Addiction: Ten Lessons Learned (Социальные сети и зависимость: десять извлеченных уроков). Int J Environ Res Public Health 14 (3):311.
https://doi.org/10.3390/ijerph14030311
72. Байрамова, Э. Э., Ениколопов, С. Н. (2021) Магическое мышление и вера в структуре психологических защит и копинг-стратегий. Психология. Псхофизиология. 2021. № 4.
https://cyberleninka.ru/article/n/magicheskoe-myshlenie-i-vera-v-magiyu-v-strukture-psihologicheskih-zaschit-i-koping-strategiy
73. Zhong W, Krueger F, Wilson M, Bulbulia J, Grafman J (2018) Prefrontal brain lesions reveal magical ideation arises from enhanced religious experiences (Поражения префронтальных отделов головного мозга показывают, что магические идеи возникают в результате усиленного религиозного опыта). Peace Confl 24 (2):245–249.
https://doi.org/10.1037/pac0000336
74. Paredes Ruvalcaba N, Kim AW, Ndaba N, Cele L, Swana S, Bosire E, Moolla A (2023) Coping mechanisms during the COVID-19 pandemic and lockdown in metropolitan Johannesburg, South Africa: A qualitative study (Механизмы выживания во время пандемии COVID-19 и изоляции в Йоханнесбурге, Южная Африка: качественное исследование). Am J Hum Biol 35 (12): e23958.
https://doi.org/10.1002/ajhb.23958
75. Li CW, Tsai CG (2022) Attention Control and Audiomotor Processes Underlying Anticipation of Musical Themes while Listening to Familiar Sonata-Form Pieces (Управление вниманием и аудиомоторные процессы, лежащие в основе предвосхищения музыкальных тем при прослушивании знакомых сонатных произведений). Brain Sci 12 (2):261.
https://doi.org/10.3390/brainsci12020261
76. Akram U, Ellis JG, Cau G, Hershaw F, Rajenthran A, Lowe M, Trommelen C, Drabble J (2021) Eye tracking and attentional bias for depressive internet memes in depression (Отслеживание взгляда и смещение внимания для депрессивных интернет-мемов при депрессии). Exp Brain Res 239 (2):575–581.
https://doi.org/10.1007/s00221-020-06001-8
77. Sadeghi S, Pouretemad HR, Badv RS, Brand S (2023) Associations between Symptom Severity of Autism Spectrum Disorder and Screen Time among Toddlers Aged 16 to 36 Months (Связь между тяжестью симптомов расстройств аутистического спектра и временем просмотра экранов среди малышей в возрасте от 16 до 36 месяцев). Behav Sci (Basel) 13 (3):208.
https://doi.org/10.3390/bs13030208
78. Pouretemad HR, Sadeghi S, Badv RS, Brand S (2022) Differentiating Post-Digital Nannying Autism Syndrome from Autism Spectrum Disorders in Young Children: A Comparative Cross-Sectional Study (Дифференциация синдрома постцифрового нянинского аутизма от расстройств аутистического спектра у детей раннего возраста: сравнительное перекрестное исследование). J Clin Med 11 (22):6786.
https://doi.org/10.3390/jcm11226786
79. Hutton JS, Phelan K, Horowitz-Kraus T, Dudley J, Altaye M, DeWitt T, Holland SK (2017) Shared Reading Quality and Brain Activation during Story Listening in Preschool-Age Children (Общее качество чтения и активация мозга во время прослушивания рассказов у детей дошкольного возраста). J Pediatr 191:204–211.e1.
https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2017.08.037
80. Abi-Jaoude E, Naylor KT, Pignatiello A (2020) Smartphones, social media use and youth mental health (Смартфоны, использование социальных сетей и психическое здоровье молодежи). CMAJ 192 (6): E136-E141.
https://doi.org/10.1503/cmaj.190434
81. Neoh MJY, Carollo A, Lim M, Esposito G (2023) Hikikomori: A Scientometric Review of 20 Years of Research (Хикикомори: наукометрический обзор 20-летних исследований). Int J Environ Res Public Health 20 (9):5657.
https://doi.org/10.3390/ijerph20095657
82. Kato TA, Sartorius N, Shinfuku N (2024) Shifting the paradigm of social withdrawal: a new era of coexisting pathological and non-pathological hikikomori (Смена парадигмы социальной изоляции: новая эра сосуществования патологических и непатологических хикикомори). Curr Opin Psychiatry 37 (3):177–184.
https://doi.org/10.1097/YCO.0000000000000929
83. Danek AH, Flanagin VL (2019) Cognitive conflict and restructuring: The neural basis of two core components of insight (Когнитивный конфликт и реструктуризация: нейронная основа двух основных компонентов понимания). AIMS Neurosci 6 (2):60–84.
https://doi.org/10.3934/Neuroscience.2019.2.60
84. Meier SK, Ray KL, Mastan JC, Salvage SR, Robin DA (2021) Meta-analytic connectivity modelling of deception-related brain regions (Метааналитическое моделирование связей областей мозга, связанных с обманом). PLoS One 16(8):e0248909.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248909
85. Babu MGR, Kadavigere R, Koteshwara P, Sathian B, Rai KS (2020) Rajyoga meditation induces grey matter volume changes in regions that process reward and happiness (Медитация раджайоги вызывает изменения объема серого вещества в областях, отвечающих за вознаграждение и счастье). Sci Rep 10 (1):16177.
https://doi.org/10.1038/s41598-020-73221-x
86. Doufesh H, Ibrahim F, Safari M (2016) Effects of Muslims praying (Salat) on EEG gamma activity (Влияние молитвы мусульман (Салат) на гамма-активность ЭЭГ). Complement Ther Clin Pract 24:6-10.
https://doi.org/10.1016/j.ctcp.2016.04.004
87. Barcelona J, Fahlman M, Churakova Y, Canjels R, Mallare J, van den Heuvel MI (2020) Frontal alpha asymmetry during prayerful and resting states: An EEG study in Catholic sisters (Фронтальная альфа-асимметрия во время молитвы и покоя: исследование ЭЭГ сестер-католичек). Int J Psychophysiol 155:9-15.
https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2020.04.019
88. Men W, Falk D, Sun T, Chen W, Li J, Yin D, Zang L, Fan M (2013) The corpus callosum of Albert Einstein’s brain: another clue to his high intelligence? (Мозолистое тело мозга Альберта Эйнштейна: еще один ключ к его высокому интеллекту?) Brain 137 (Pt 4): e268.
https://doi.org/10.1093/brain/awt252
89. Ansari D (2016) The neural roots of mathematical expertise (Нейронные корни математических знаний). Proc Natl Acad Sci U S A 113 (18):4887-9.
https://doi.org/10.1073/pnas.1604758113
90. Amalric M, Dehaene S (2019) A distinct cortical network for mathematical knowledge in the human brain (Отдельная корковая сеть математических знаний в человеческом мозге). Neuroimage 189:19–31.
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.01.001
91. Paredes MF, James D, Gil-Perotin S, Kim H, Cotter JA, Ng C, Sandoval K, Rowitch DH, Xu D, McQuillen PS, Garcia-Verdugo JM, Huang EJ, Alvarez-Buylla A (2016) Extensive migration of young neurons into the infant human frontal lobe (Обширная миграция молодых нейронов в лобную долю младенца). Science 354 (6308): aaf7073.
https://doi.org/10.1126/science.aaf7073
92. Hadj Amor M, Dimassi S, Taj A, Slimani W, Hannachi H, Mlika A, Ben Helel K, Saad A, Mougou-Zerelli S (2020) Neuronal migration genes and a familial translocation t (3;17): candidate genes implicated in the phenotype (Гены нейрональной миграции и семейная транслокация t (3;17): гены-кандидаты, участвующие в фенотипе). BMC Med Genet 21 (1):26.
https://doi.org/10.1186/s12881-020-0966-9
93. Luzón-Toro B, Fernández RM, Torroglosa A, de Agustín JC, Méndez-Vidal C, Segura DI, Antiñolo G, Borrego S (2013) Mutational spectrum of semaphorin 3A and semaphorin 3D genes in Spanish
